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テキストマイニング(text mining)は、テキストを利用したマイニングのことである。IT業界では、数値情報は比較的に入手しやすかったため、数値を使ったデータマイニングは、比較的昔から存在していた。

ところが、テキスト情報というものは、アンケートなどに書くことが多く、分析するためには、その膨大なテキスト情報を

まずはコンピュータに入力しなければならないため、普及してこなかった。テキストを専門に入力する会社は存在するが

コストパフォーマンスがわからないからだった。

しかし、2002年ごろから、Web上に掲示板が多く作られるようになると、Webを通して、ユーザ自らがテキストを

コンピュータに入力してくれるようになり、飛躍的にテキストマイニングが増加してきた。

◆ テキストマイニングの効果

・ テキストマイニングは、言葉的にはデータマイニングと似ているが、その効果は異なる。データマイニングは、顧客のプロフィールや過去の購買履歴をマイニングすることで、顧客をカテゴライズしたり、次のキャンペーンのための顧客のターゲティングに威力を発揮する。

・ これに対して、テキストマイニングでは、テキストから商品の評価やコールセンタの評価などに威力を発揮する。

・ この違いは、テキストマイニングは顧客を特定することが少ないためである。基本的には、入力されたテキストを対象に分析をするため、顧客個人の特性よりも、テキストに込められた意味をマイニングしていくためである。

◆ 製品

・ NTTデータ 日本語解析エンジン「なずき」[外部リンク] サイト

・ プラスアルファ・コンサルティング 見える化エンジン[外部リンク] サイト

・ Jetrunテクノロジ 言語解析エンジンTrueText [外部リンク] サイト

・ 野村総合研究所 TRUE TELLER [外部リンク] サイト

・ SPSS SPSS Text Analysis for Surveys (STAfS) [外部リンク] サイト

・ 数理システム Text Mining Studio [外部リンク] サイト

・ クオリカ VextMiner [外部リンク] サイト

・ SPSS Text Mining for Clementine (TMC) [外部リンク] サイト

・ ジャストシステム トラスティア [外部リンク] サイト

・ 日本電子 ワードマイナー [外部リンク] サイト

・ 株式会社リッテル [外部リンク] サイト

◆ フリーソフトウェア

・ KH Coder [外部リンク] サイト

・ [外部リンク] サイト

◆ 関連項目

・ 文書分類

・ 名前解決

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